Produkt zum Begriff Data Analysis:
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Julia for Data Analysis
Master core data analysis skills using Julia. Julia for Data Analysis is a fascinating, hands-on projects guide you through time series data, predictive models, popularity ranking, and more. With this book, you will learn how to: Read and write data in various formats Work with tabular data, including subsetting, grouping, and transforming Visualise your data using plots Perform statistical analysis Build predictive models Create complex data processing pipelines Julia was designed for the unique needs of data scientists: it's expressive and easy-to-use whilst also delivering super fast code execution. Julia for Data Analysis teaches you how to perform core data science tasks with this amazing language. It is written by Bogumi Kamiski, a top contributor to Julia, #1 Julia answerer on StackOverflow, and a lead developer of Julia's core data package DataFrames.jl. You will learn how to write production-quality code in Julia, and utilize Julia's core features for data gathering, visualisation, and working with data frames. Plus, the engaging hands-on projects get you into the action quickly. About the technology Julia is a huge step forward for data science and scientific computing. It is a powerful high-performance programming language with many developer-friendly features like garbage collection, dynamic typing, just-in-time compilation, and a flexible approach to concurrent, parallel, and distributed computing. Although Julia's strong numerical programming features make it a favorite of data scientists, it is also an awesome general purpose programming language. About the reader For data scientists familiar with Python or R. No experience with Julia required.
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Pandas for Everyone: Python Data Analysis
The Hands-On, Example-Rich Introduction to Pandas Data Analysis in Python Today, analysts must manage data characterized by extraordinary variety, velocity, and volume. Using the open source Pandas library, you can use Python to rapidly automate and perform virtually any data analysis task, no matter how large or complex. Pandas can help you ensure the veracity of your data, visualize it for effective decision-making, and reliably reproduce analyses across multiple datasets. Pandas for Everyone brings together practical knowledge and insight for solving real problems with Pandas, even if you’re new to Python data analysis. Daniel Y. Chen introduces key concepts through simple but practical examples, incrementally building on them to solve more difficult, real-world problems. Chen gives you a jumpstart on using Pandas with a realistic dataset and covers combining datasets, handling missing data, and structuring datasets for easier analysis and visualization. He demonstrates powerful data cleaning techniques, from basic string manipulation to applying functions simultaneously across dataframes. Once your data is ready, Chen guides you through fitting models for prediction, clustering, inference, and exploration. He provides tips on performance and scalability, and introduces you to the wider Python data analysis ecosystem. Work with DataFrames and Series, and import or export dataCreate plots with matplotlib, seaborn, and pandasCombine datasets and handle missing dataReshape, tidy, and clean datasets so they’re easier to work withConvert data types and manipulate text stringsApply functions to scale data manipulationsAggregate, transform, and filter large datasets with groupbyLeverage Pandas’ advanced date and time capabilitiesFit linear models using statsmodels and scikit-learn librariesUse generalized linear modeling to fit models with different response variablesCompare multiple models to select the “best”Regularize to overcome overfitting and improve performanceUse clustering in unsupervised machine learning
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Statistics, Data Analysis, and Decision Modeling
For undergraduate and graduate level courses that combines introductory statistics with data analysis or decision modeling. A pragmatic approach to statistics, data analysis and decision modeling. Statistics, Data Analysis & Decision Modeling focuses on the practical understanding of its topics, allowing readers to develop conceptual insight on fundamental techniques and theories. Evans’ dedication to present material in a simple and straightforward fashion is ideal for student comprehension. The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.
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Data Analysis with Python and PySpark
When it comes to data analytics, it pays tothink big. PySpark blends the powerful Spark big data processing engine withthe Python programming language to provide a data analysis platform that can scaleup for nearly any task. Data Analysis with Python and PySpark is yourguide to delivering successful Python-driven data projects.Data Analysis with Python and PySpark is a carefully engineered tutorial that helps you use PySpark to deliver your data-driven applications at any scale. This clear and hands-on guide shows you how to enlarge your processing capabilities across multiple machines with data from any source, ranging from Had oop-based clusters to Excel worksheets. You'll learn how to break down big analysis tasks into manageable chunks and how to choose and use the best PySpark data abstraction for your unique needs.The Spark data processing engine is an amazing analytics factory: raw data comes in,and insight comes out. Thanks to its ability to handle massive amounts of data distributed across a cluster, Spark has been adopted as standard by organizations both big and small. PySpark, which wraps the core Spark engine with a Python-based API, puts Spark-based data pipelines in the hands of programmers and data scientists working with the Python programming language. PySpark simplifies Spark's steep learning curve, and provides a seamless bridge between Spark and an ecosystem of Python-based data science tools.
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Wie kann man effektiv Trafficgenerierung für eine Webseite, einen Blog oder einen Online-Shop durch Social Media Marketing, Suchmaschinenoptimierung und Content-Marketing steigern?
Um effektiv Traffic zu generieren, ist es wichtig, eine gezielte Social Media Marketing Strategie zu entwickeln, die auf die Zielgruppe und die Plattformen zugeschnitten ist. Durch regelmäßige und relevante Beiträge sowie Interaktion mit den Followern kann die Reichweite erhöht werden. Suchmaschinenoptimierung ist ein wichtiger Faktor, um organischen Traffic zu generieren. Dazu gehört die Optimierung von Keywords, Meta-Tags, internen Verlinkungen und die Erstellung hochwertiger Inhalte, die den Nutzern einen Mehrwert bieten. Content-Marketing spielt ebenfalls eine entscheidende Rolle bei der Trafficgenerierung. Durch die Erstellung von informativen, unterhaltsamen und ansprechenden Inhalten wie Blog-Artikeln, Videos oder Infografiken kann die Sichtbarkeit der Webseite erhöht und die Besucherzahl gesteigert
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Wie beeinflusst die Online-Darstellung von Unternehmen deren Markenimage und Kundenbindung in den Bereichen E-Commerce, Social Media und digitalem Marketing?
Die Online-Darstellung eines Unternehmens hat einen direkten Einfluss auf das Markenimage, da sie die Wahrnehmung der Verbraucher beeinflusst. Eine ansprechende und konsistente Online-Präsenz kann das Vertrauen der Kunden stärken und die Markenloyalität fördern. Im E-Commerce können benutzerfreundliche Websites und eine reibungslose Online-Kauferfahrung die Kundenbindung erhöhen. In den sozialen Medien und im digitalen Marketing können Unternehmen durch gezielte und ansprechende Inhalte eine starke Bindung zu ihren Kunden aufbauen und das Markenimage positiv beeinflussen.
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Wie kann Data Analysis dazu beitragen, die Effizienz und Effektivität von Unternehmensprozessen zu verbessern? Welche Tools und Methoden werden für eine erfolgreiche Datenanalyse verwendet?
Data Analysis kann helfen, Muster und Trends in Unternehmensdaten zu identifizieren, um Prozesse zu optimieren und Entscheidungen zu verbessern. Tools wie Excel, Tableau und Python werden verwendet, um Daten zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren. Methoden wie Regression, Cluster-Analyse und Zeitreihenanalyse helfen dabei, Einblicke aus den Daten zu gewinnen und Maßnahmen zur Verbesserung der Effizienz und Effektivität von Unternehmensprozessen abzuleiten.
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Wie können Unternehmen das Wachstum ihrer Abonnentenzahlen in den Bereichen E-Commerce, Social Media und E-Mail-Marketing steigern, um langfristige Kundenbindungen aufzubauen?
Unternehmen können das Wachstum ihrer Abonnentenzahlen in den Bereichen E-Commerce, Social Media und E-Mail-Marketing steigern, indem sie hochwertige Inhalte und Angebote bereitstellen, die die Interessen und Bedürfnisse ihrer Zielgruppe ansprechen. Durch die Nutzung von gezielten Werbekampagnen und Influencer-Marketing können Unternehmen ihre Reichweite und Sichtbarkeit in den sozialen Medien erhöhen, um neue Abonnenten zu gewinnen. Zudem ist es wichtig, eine klare und ansprechende E-Mail-Marketing-Strategie zu entwickeln, die personalisierte Inhalte und Angebote enthält, um das Interesse der Abonnenten zu wecken und langfristige Kundenbindungen aufzubauen. Darüber hinaus können Unternehmen Anreize wie exklusive Rabatte, Gewinnspiele
Ähnliche Suchbegriffe für Data Analysis:
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Statistics and Data Analysis for Nursing Research
The second edition of Statistics and Data Analysis for Nursing, uses a conversational style to teach students how to use statistical methods and procedures to analyse research findings. Students are guided through the complete analysis process from performing a statistical analysis to the rationale behind doing so. In addition, management of data, including how and why to recode variables for analysis, how to "clean" data, and how to work around missing data, is discussed. The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.
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Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling
Master business modeling and analysis techniques with Microsoft Excel 2019 and Office 365 and transform data into bottom-line results. Written by award-winning educator Wayne Winston, this hands-on, scenario-focused guide helps you use Excel to ask the right questions and get accurate, actionable answers. New coverage ranges from Power Query/Get & Transform to Office 365 Geography and Stock data types. Practice with more than 800 problems, many based on actual challenges faced by working analysts. Solve real business problems with Excel—and build your competitive advantage: Quickly transition from Excel basics to sophisticated analytics Use PowerQuery or Get & Transform to connect, combine, and refine data sources Leverage Office 365’s new Geography and Stock data types and six new functions Illuminate insights from geographic and temporal data with 3D Maps Summarize data with pivot tables, descriptive statistics, histograms, and Pareto charts Use Excel trend curves, multiple regression, and exponential smoothing Delve into key financial, statistical, and time functions Master all of Excel’s great charts Quickly create forecasts from historical time-based data Use Solver to optimize product mix, logistics, work schedules, and investments—and even rate sports teams Run Monte Carlo simulations on stock prices and bidding models Learn about basic probability and Bayes’ Theorem Use the Data Model and Power Pivot to effectively build and use relational data sources inside an Excel workbook Automate repetitive analytics tasks by using macros
Preis: 39.58 € | Versand*: 0 € -
Content Marketing: Think Like a Publisher - How to Use Content to Market Online and in Social Media
If you have a website, a blog, or even a Facebook or Twitter presence, you are a publisher. Think like one: build a digital content strategy that embraces words, images and multimedia to systematically enhance consumer engagement and conversion rates. In Content Marketing, world-renowned digital content expert Rebecca Lieb offers all the detailed, actionable guidance you'll need. Lieb guides you through planning what you'll say online, how and where you'll say it, how often you'll communicate, and how you'll measure your effectiveness. She offers practical guidance for "listening" to conversations about your brand, products, and services, responding more effectively, and effectively informing those conversations. You'll learn how to use your digital content strategy to shape marketing, branding, PR, SEO, customer and media relations, blog content, social media initiatives, and of course, your website. Lieb drills down to offer detailed, actionable advice for issues such as choosing distribution channels making sure you don't run out of things to say making your content "findable" promoting two-way dialogue. Using her techniques, you can market far more effectively and personally build loyalty as you inform and entertain customers and reduce or even eliminate advertising costs. Think about it: why buy media when, today, you are the media?
Preis: 11.76 € | Versand*: 0 € -
Pandas for Everyone: Python Data Analysis
The Hands-On, Example-Rich Introduction to Pandas Data Analysis in Python Today, analysts must manage data characterized by extraordinary variety, velocity, and volume. Using the open source Pandas library, you can use Python to rapidly automate and perform virtually any data analysis task, no matter how large or complex. Pandas can help you ensure the veracity of your data, visualize it for effective decision-making, and reliably reproduce analyses across multiple datasets. Pandas for Everyone brings together practical knowledge and insight for solving real problems with Pandas, even if you’re new to Python data analysis. Daniel Y. Chen introduces key concepts through simple but practical examples, incrementally building on them to solve more difficult, real-world problems. Chen gives you a jumpstart on using Pandas with a realistic dataset and covers combining datasets, handling missing data, and structuring datasets for easier analysis and visualization. He demonstrates powerful data cleaning techniques, from basic string manipulation to applying functions simultaneously across dataframes. Once your data is ready, Chen guides you through fitting models for prediction, clustering, inference, and exploration. He provides tips on performance and scalability, and introduces you to the wider Python data analysis ecosystem. Work with DataFrames and Series, and import or export dataCreate plots with matplotlib, seaborn, and pandasCombine datasets and handle missing dataReshape, tidy, and clean datasets so they’re easier to work withConvert data types and manipulate text stringsApply functions to scale data manipulationsAggregate, transform, and filter large datasets with groupbyLeverage Pandas’ advanced date and time capabilitiesFit linear models using statsmodels and scikit-learn librariesUse generalized linear modeling to fit models with different response variablesCompare multiple models to select the “best”Regularize to overcome overfitting and improve performanceUse clustering in unsupervised machine learning
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Wie kann man effektiv Trafficgenerierung für eine Website oder einen Blog durch Social Media, SEO und Content-Marketing steigern, ohne gegen Urheberrechte zu verstoßen?
Um effektiv Traffic für eine Website oder einen Blog zu generieren, ist es wichtig, hochwertigen und relevanten Content zu erstellen, der die Zielgruppe anspricht. Dieser Content sollte durch gezielte SEO-Maßnahmen optimiert werden, um in den Suchergebnissen gut platziert zu werden. Zudem ist es wichtig, Social Media als Plattform zu nutzen, um den Content zu teilen und die Reichweite zu erhöhen, jedoch sollte dabei stets auf die Einhaltung von Urheberrechten geachtet werden. Eine Möglichkeit, um Urheberrechtsverletzungen zu vermeiden, ist die Verwendung von eigenen Fotos, Grafiken und Videos oder die Nutzung von lizenzfreien Medien. Durch die Kombination von hochwertigem Content, SEO-Optimierung und einer strategischen Social-Media-Nutzung kann die Trafficgenerierung gesteigert
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Wie beeinflussen visuelle Inhalte die Markenwahrnehmung und das Kaufverhalten der Verbraucher in den Bereichen Marketing, E-Commerce und Social Media?
Visuelle Inhalte spielen eine entscheidende Rolle bei der Markenwahrnehmung, da sie die Emotionen und das Gedächtnis der Verbraucher ansprechen. Sie können das Markenimage stärken und die Identifikation mit der Marke fördern. Im E-Commerce können hochwertige visuelle Inhalte das Vertrauen der Verbraucher in ein Produkt oder eine Marke stärken und somit das Kaufverhalten positiv beeinflussen. In den sozialen Medien sind visuelle Inhalte oft der Schlüssel zum Erfolg, da sie die Aufmerksamkeit der Nutzer auf sich ziehen und die Interaktion mit der Marke fördern.
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Wie beeinflusst die Viralität von Inhalten das Marketing in den Bereichen Social Media, Influencer-Marketing und Content-Strategie?
Die Viralität von Inhalten hat einen großen Einfluss auf das Marketing in den Bereichen Social Media, Influencer-Marketing und Content-Strategie. Virale Inhalte können dazu beitragen, die Reichweite und Sichtbarkeit einer Marke oder eines Produkts zu erhöhen, da sie von einer großen Anzahl von Menschen geteilt und konsumiert werden. Im Influencer-Marketing können virale Inhalte die Glaubwürdigkeit und Authentizität eines Influencers stärken und somit die Markenbotschaft effektiver vermitteln. Eine starke Viralität kann auch die Content-Strategie beeinflussen, indem sie zeigt, welche Arten von Inhalten bei der Zielgruppe gut ankommen und welche Themen oder Formate in Zukunft verstärkt genutzt werden sollten.
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Wie kann die Effektivität der Content-Erstellung in den Bereichen Marketing, Social Media und SEO maximiert werden, um eine größere Reichweite und Engagement zu erzielen?
Um die Effektivität der Content-Erstellung zu maximieren, ist es wichtig, eine gründliche Zielgruppenanalyse durchzuführen, um die Bedürfnisse und Interessen der Zielgruppe zu verstehen. Anschließend sollte hochwertiger und relevanter Content erstellt werden, der auf die Bedürfnisse und Interessen der Zielgruppe zugeschnitten ist. Die Verwendung von visuellen Elementen wie Videos, Infografiken und Bildern kann die Attraktivität des Contents erhöhen und das Engagement steigern. Zudem ist es wichtig, den erstellten Content gezielt zu promoten und zu verbreiten, um eine größere Reichweite zu erzielen, beispielsweise durch gezielte Social-Media-Werbung und die Optimierung für Suchmaschinen.
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